운전정보 기계 분석학습으로 순환유동층 보일러 최적 운전방안 모색 

한국남부발전, 전력연구원 관계자가 연구과제 착수식을 마치고 기념촬영을 하고 있다.

한국남부발전이 전력연구원과 손잡고 친환경 발전기술 개발에 나선다.
머신 러닝(Machine Learning)을 활용한 이번 연구과제는 향후 보일러 최적 운전방향의 지표가 될 전망이다.
남부발전은 20일 삼척발전본부에서 전력연구원과 ‘머신 러닝을 이용한 순환유동층 보일러 연소환경 최적화’ 과제 착수식을 가졌다.
연구과제는 점점 강화되는 정부 환경기준에 충족하는 것은 물론, 순환유동층 보일러에 대한 보일러 운전기술 최적화를 통하여 오염물질 배출을 저감하는데 뜻이 모이면서 추진됐다.
남부발전은 전력연구원과 연구과제를 본격 착수함에 따라 삼척발전본부 순환유동층 보일러의 운전 변수 간에 상관관계를 머신 러닝으로 도출해 연소환경 최적화 모델을 구축할 계획이다.
남부발전은 연소환경 최적화 모델 개발로 환경오염물질 배출량 340톤 감소, 탈질용 암모니아·탈황용 석회석 구매비용 절감 및 설비고장 예방 등으로 연간 총 10억 원 절감효과를 기대하고 있다.
남부발전 관계자는 “머신 러닝 기술 적용으로 발전소 운영비용 절감과 오염물질 배출 저감의 두 마리 토끼를 잡겠다”면서 “앞으로도 디지털 신기술을 접목한 차세대 발전기술을 지속 개발해 국내 환경문제 해결과 안정적인 전력공급에 기여하겠다”고 말했다.
<용어 해설>
머신 러닝 : 방대한 데이터를 분석해 미래를 예측하는 기술, 컴퓨터가 스스로 학습 과정을 거쳐 입력되지 않은 정보를 습득, 문제를 해결한다.
순환유동층 보일러 : 단순히 석탄을 태워 발전기를 돌리는 기존 보일러와는 달리 지속적으로 열을 순환시켜 석탄을 완전 연소시키는 친환경 발전설비, 공기와 석회를 동시에 주입해 순환연소함으로써 오염물질 배출을 줄일 수 있다.