담합패턴 분석·학습 통한 입찰담합 사전포착 및 방지 효과

한전 전력연구원은 공공기관 공정문화 확산을 위해 ‘인공지능 기반 입찰담합 포착시스템’을 개발했다.
김종갑 한전 사장은 지난 해 7월 청와대에서 개최된 공정경제 성과보고 회의에 참석해 민간기업의 불공정 행위를 차단하기 위해 한전이 공기업 최초로 도입한 ‘입찰담합 포착시스템’에 인공지능 기술을 적용하겠다고 밝힌 바 있다.
전력연구원이 개발한 ‘인공지능 기반 입찰담합 포착시스템’은 수십만 건의 입찰 정보 학습을 통해 입찰담합 여부를 판정할 수 있다.
시스템은 입찰담합을 OECD에서 분류한 ▲위장입찰 ▲입찰억제 ▲순환입찰 ▲시장분할 4개의 패턴으로 분류하고 패턴별 위험도를 경고, 의심 등으로 나타낸다.
‘인공지능 기반 입찰담합 포착시스템’은 실시간으로 참여업체의 입찰 정보를 분석하고 담합 여부를 판정할 수 있어 담당자의 업무부담을 줄여주고 부정입찰도 예방할 것으로 기대된다.
전력연구원 관계자는 “‘인공지능 기반 입찰담합 포착시스템’은 모든 입찰 과정의 데이터를 분석하고 학습해 담합 여부를 판정해 신뢰도가 높다”라며 “부정입찰과 같은 불공정 행위를 막을 수 있는 다양한 인공지능 시스템 개발에 최선을 다하겠다”라고 했다.