ÇÑÀüKDNÀº Áö³ 6ÀÏ ´ëÇÑÀü±âÇÐȸ µ¿°èÇмú´ëȸ¿¡¼ Deep Learning ±â¼úÀ» È°¿ëÇØ °¡°ø ¼ÛÀü¼±·ÎÀÇ ºÎ½ÄÀ» Áø´ÜÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¸ðµ¨À» ¹ßÇ¥Çß´Ù.
À̹ø¿¡ °³¹ßÇÑ Deep Learning ±â¹ÝÀÇ ¼ÛÀü¼±·Î ºÎ½ÄÁø´Ü ¸ðµ¨Àº À°¾ÈÀ¸·Î ½Äº°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °¡°ø ¼ÛÀü¼±·ÎÀÇ ³»ºÎ ºÎ½ÄÀ̳ª ÀÌ»ó»óŸ¦ ÆÇ´ÜÇϴµ¥ ÀÌ¿ë ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
µû¶ó¼ ¾ÈÁ¤ÀûÀÎ ¼ÛÀü¼±·Î ¿î¿µ¿¡ ±â¿©ÇÒ °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù. ¿ÍÀü·ù Ž»ó¹ý°ú °°Àº ºñÆı« ¹æ½ÄÀ¸·Î ¼ÛÀü¼±·ÎÀÇ ºÎ½Ä»óÅ Áø´ÜÀÌ °¡´ÉÇϸç, ÇнÀµÈ 34,000¿©°ÇÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© 90% ÀÌ»óÀÇ Á¤È®µµ¸¦ ³ªÅ¸³Â´Ù. ÇÑÀüKDNÀº ÀÌ ¸ðµ¨ÀÇ ³í¹®°ú ÇÁ·Î±×·¥ µî·ÏÀ» ¸¶Ä£ »óÅ´Ù.
ÇÑÀüKDN °ü°èÀÚ´Â “Deep Learning ±â¹ÝÀÇ ¼ÛÀü¼±·Î ºÎ½ÄÁø´Ü ¸ðµ¨À» ÅëÇØ º¸´Ù È¿À²ÀûÀÌ°í °æÁ¦ÀûÀÎ Àü·Â¼³ºñ¿î¿µÀÌ °¡´ÉÇÒ °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù°í ¸»Çϸç, Ãß°¡ÀûÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ Àü·Â ¼³ºñ¿¡ ´ëÇÑ °íÀå ¿¹Ãø ¹× È¿À²Àû Àü·Â¸Á ¿î¿µÀ» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÏ´Â ¿¬±¸µµ ÁøÇà Áß¿¡ ÀÖ´Ù”°í ¹àÇû´Ù. |